L’intelligenza artificiale in classe - I ciclo

DURATA: 10 ore

A CHI È RIVOLTO: docenti scuola primaria e secondaria di primo grado.

DESCRIZIONE:

L’intelligenza artificiale è sempre più presente nella quotidianità digitale e rappresenta una risorsa significativa anche per la didattica. Questo corso è rivolto ai docenti della scuola primaria e secondaria di primo grado e propone un’introduzione pratica e accessibile all’uso consapevole dell’IA in ambito educativo, in linea con il DigComp 2.2. Il percorso affronta le basi dell’intelligenza artificiale e l’utilizzo degli strumenti generativi (come ChatGPT e Gemini), offrendo indicazioni operative per la creazione di materiali didattici personalizzati e di tutor virtuali basati su fonti sicure. Il corso valorizza inoltre le potenzialità creative dell’IA, ponendo attenzione agli aspetti etici, alla sicurezza digitale e allo sviluppo del pensiero critico.

ATTIVITÀ DIDATTICHE: Video-lezioni - Forum in itinere - Test finale.

OBIETTIVO GENERALE: il corso si propone di fornire ai docenti strumenti concettuali e operativi per comprendere e spiegare l’intelligenza artificiale in modo semplice e accessibile, integrandola in maniera consapevole, critica e responsabile nella didattica quotidiana.

OBIETTIVI SPECIFICI:

• Spiegare i principi di base dell’intelligenza artificiale utilizzando un linguaggio adeguato agli studenti della scuola primaria e secondaria di primo grado;

• Comprendere il funzionamento degli algoritmi e dei principali strumenti di IA, riconoscendone limiti, bias e rischi;

• Progettare attività didattiche interdisciplinari che sviluppino il pensiero computazionale anche attraverso approcci “unplugged”;

• Utilizzare strumenti di intelligenza artificiale generativa per supportare la progettazione didattica e la creazione di materiali educativi;

• Promuovere un uso etico, sicuro e consapevole delle tecnologie digitali, favorendo il pensiero critico e l’educazione all’identità digitale.

PROGRAMMA DEL CORSO:

• Introduzione all’intelligenza artificiale

• Algoritmi, machine learning e deep learning

• La nascita e il funzionamento dell’IA

• Riconoscere l’IA, limiti e bias cognitivi