LM-32 - Ingegneria informatica e dell'automazione - curriculum Artificial Intelligence

Decreto Ministeriale doppia immatricolazione

REQUISITI DI ACCESSO:

Per essere ammessi al corso di laurea magistrale occorre essere in possesso della laurea o del diploma universitario di durata triennale, ovvero di altro titolo di studio conseguito all'estero riconosciuto idoneo. L'Ateneo stabilisce, per ogni corso di laurea magistrale, criteri di accesso che prevedono il possesso di specifici requisiti curriculari: per il CdS Magistrale di ingegneria Informatica e dell'Automazione LM-32, come indicato nel Regolamento didattico di CdS consultabile nel Quadro B1, si permette l'accesso diretto agli studenti che abbiano conseguito un precedente titolo di studio appartenente alla classe L-9 come da D.M. 509/99 o alla classe L-8 come da D.M. 270/04.

Gli studenti che non abbiano conseguito un titolo appartenente alle classi di laurea sopra indicate dovranno aver superato nella carriera pregressa:

• almeno 30 CFU sommando i crediti dei SSD FIS/01, FIS/02, FIS/03, MAT/02, MAT/03, MAT/05;
• almeno 30 CFU sommando i crediti dei SSD ING-INF/05, INF/01;
• almeno 24 CFU sommando i crediti dei SSD ING-INF/01, ING-INF/03, ING-INF/04.

MODALITÀ DI ISCRIZIONE:

Il pagamento del corso si effettua a CFIScuola, cliccando su “Aggiungi al carrello”, in unica soluzione oppure in 3 rate mensili pagando con il proprio conto tramite PayPal, senza alcun costo aggiuntivo. Una volta effettuato l'accesso sulla nostra piattaforma, si potrà scaricare e compilare la domanda di iscrizione da anticipare via email (la domanda andrà inviata anche tramite raccomandata con ricevuta di ritorno, allegando marca da bollo da 16€) ed entro 10gg lavorativi si potrà iniziare il percorso di studio. Oltre al costo a catalogo il corsista dovrà versare direttamente ad eCampus €290 (per ogni anno accademico) comprensivi di tasse regionale e diritti di segreteria. Nella quota di iscrizione sono compresi 2 esami al mese a sessione, qualora non si superi l'esame si va all'appello successivo.

È possibile richiedere il riconoscimento di CFU conseguiti con altri percorsi formativi. I corsi del catalogo CFIScuola possono conferire fino ad un massimo di 12 CFU.

SPECIFICHE DEL CORSO:

• DURATA: 2 anni.
• CFU: 120.
• TIPOLOGIA DI EROGAZIONE: full online con piattaforma informatica accessibile h24.

• STRUTTURA ESAMI: la prova scritta potrà portare al conseguimento di un punteggio complessivo di 30 punti e sarà composta da:
  - 24 domande a risposta chiusa con 4 opzioni di risposta, con la valutazione di 1 punto per ogni risposta corretta e 0 punti per risposta sbagliata o non data;
  - 2 domande a risposta aperta, con la valutazione fino a un massimo di 3 punti per ogni risposta completa, correttamente data e frutto di una rielaborazione personale ed un minimo di 0 punti per risposta non corretta, non data o non rielaborata.

  Possibilità di svolgere esami sia online che in presenza (consultare la pagina appelli per le sedi attive).

• TUTOR DEDICATO: a supporto del percorso formativo, sarà affidato ad ogni studente un Tutor al quale poter fare riferimento per qualsiasi esigenza didattica ed amministrativa.

DESTINATARI:

Negli ultimi anni, l’introduzione di tecniche e tecnologie legate all’intelligenza artificiale (AI) ha radicalmente rivoluzionato molti settori produttivi ed è entrata nella vita quotidiana delle persone e dei processi industriali:
assistenti vocali in smartphone, altoparlanti intelligenti, robot domestici, veicoli a guida autonoma, moderni robot industriali, i più avanzati sistemi di diagnostica medica e numerose applicazioni nell’industria 4.0 nascono dall’utilizzo delle tecnologie avanzate di AI. L’Artificial Intelligence consente di innovare o automatizzare i processi di produzione e gestione delle aziende.

OBIETTIVI:

I laureati in Ingegneria Informatica con indirizzo in Artificial Intelligence possono lavorare sia nei settori operativi aziendali sia in centri di ricerca e sviluppo, in particolare:

• aziende legate alla progettazione, sviluppo, ingegneria, produzione e funzionamento di soluzioni e sistemi intelligenti e loro applicazioni;
• aziende manifatturiere, aziende agroalimentari, società operanti nel settore privato, settori delle pubbliche amministrazioni e società di servizi in cui vengono utilizzati sistemi informatici basati sull’AI;
• aziende interessate all’acquisizione, elaborazione e trasmissione di dati, voce, immagini e video;
• aziende manifatturiere e logistiche che utilizzano robotica e automazione, aziende industriali che sviluppano soluzioni robotiche all’avanguardia, aziende che producono dispositivi biomedicali che mirano a estendere la propria gamma di prodotti a robot assistivi;
• società operanti nel campo della progettazione e sviluppo di sistemi embedded e piattaforme digitali per sistemi autonomi e intelligenti;
• aziende che necessitano di competenze per lo sviluppo e l’uso di sistemi basati sull’AI per supportare l’organizzazione interna, la produzione e il marketing;
• società nei servizi e nei settori terziari avanzati che operano in particolare nei settori della progettazione, fornitura, manutenzione di servizi forniti tramite reti telematiche, internet e web;
• produttori o utenti di componenti e sistemi di computer e società che forniscono strutture e servizi per sistemi e reti IT, società d’ingegneria del software, centri di ricerca e sviluppo. 

Il programma di studi comprende insegnamenti nelle seguenti aree:

• rappresentazione della conoscenza, ragionamento automatico, pianificazione, apprendimento automatico, elaborazione e tecnologia del linguaggio umano, interazione uomo-macchina;
• robotica industriale e di servizio, tecniche avanzate di percezione, decisione ed esecuzione di azioni robotiche in ambienti complessi e non strutturati, ottimizzazione e implementazione di soluzioni software basate su AI su piattaforme robotiche esistenti;
• acquisizione, elaborazione e interpretazione di segnali vocali, immagini e video, visione artificiale e applicazioni;
• neuroscienze cognitive, architetture cognitive e cerebrali e loro applicazioni a modelli di AI;
• principi legali ed etici, leggi e sue applicazioni per la progettazione e l’applicazione di sistemi di AI;
• processi aziendali ed economici per l’organizzazione, la gestione e l’innovazione di prodotti e servizi basati su sistemi di intelligenza artificiale.

L’impostazione didattica del corso prevede che la formazione teorica sia accompagnata da esempi, applicazioni, lavori individuali e di gruppo. Anche le esercitazioni in aula telematica, i seminari, la preparazione di progetti individuali o di gruppo assumono notevole importanza. Completano il percorso accademico le attività con valenza di tirocinio.

MODALITÀ DI SVOLGIMENTO DEL CORSO:

1° anno:

I sistemi di gestione e l’organizzazione aziendale, Ricerca operativa 2, Metodi e tecnologie di simulazione, Linguaggi di programmazione, Fondamenti di intelligenza artificiale, Computer vision, A scelta dello studente. 

2° anno:

Strumentazione per l’automazione, Reti neurali e deep learning, Sistemi di controllo avanzati, Data mining, Intelligent systems, A scelta dello studente, Tirocinio Prova finale 

Insegnamenti a scelta dello studente: Sicurezza delle reti, Sistemi operativi mobili, Interfacce uomo-macchina, Elaborazione di immagini, Sicurezza informatica, Sistemi informativi aziendali, Dispositivi intelligenti a supporto della salute e del benessere 

Esami on-line (in presenza se richiesto). DATE ESAMI.

DIPLOMA:

Al termine del percorso di studi lo studente consegue il titolo di Laurea in INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'AUTOMAZIONE CURRICULUM ARTIFICIAL INTELLIGENCE- LM32. Gestione, manutenzione e controllo del costruito LM 23. Il titolo conseguito appartiene al secondo ciclo della formazione.